WING-Bot AI
WING-Bot AI(AILA)
ロボットの現場の
「AI技術アシスタント」AILA
Wing-Bot AI は、協働ロボットをはじめとする生産設備の稼働データと、現場に蓄積されたノウハウを集約し、AIが解析・可視化・レポート生成・Q&A対応までを担うクラウドサービスです。
ロボットの稼働ログ、アラーム情報、マニュアル、過去のトラブル事例などを学習させることで、現場を一番よく知るAIの同僚「AILA」を育てることをコンセプトとしています。
Background
開発背景・目的
製造現場が |
WING-Bot AIが |
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|---|---|---|
| 製造現場では、以下のような課題が顕在化しています。 | これらの課題に対し、以下を目的として開発されました。 | |
| 人手不足・保全要員の高齢化 | 少人数での安定運用少人数で複数台のロボットを安定運用できる環境を実現する | |
| ロボット運用やトラブル対応の属人化 | 熟練技術者の経験・勘のデジタル継承ベテラン技術者の判断プロセスをAIに蓄積し、次世代へ引き継ぐ | |
| ロボットや設備から出力されるログ・データが 十分に活用されていない |
オンラインでの監視によるAI技術アシスタントの実現設備の状態を常時可視化し、異常の早期検知と一次切り分けを支援 | |
| 複数メーカー・複数拠点のロボットを横断的に管理しづらい | 現場ノウハウの一元管理社員の知識・トラブル対応履歴・マニュアル類を一か所に集約する |
Function
主な機能・特徴
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Point01オンライン監視&
アラート通知 -
Point02ログ自動解析・
レポート生成 -
Point03ナレッジベース・
チャットボット -
Point04多ブランド・
多拠点の統合管理 -
Point05プライベートな
データ運用
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オンライン監視&
アラート通知・協働ロボットを含む複数台の稼働状態を常時モニタリング
・稼働状況、停止要因、アラーム情報を一元管理
・異常や頻発エラーを検知し、「どのロボットで何が起きているか」を即座に把握
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ログ自動解析・レポート生成
・膨大な稼働・停止ログをAIが自動解析
・稼働率、停止時間、主な原因を自然な日本語でレポート化
・日次・週次・月次の報告資料作成を大幅に省力化
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ナレッジベース・
チャットボット・過去のトラブル事例、対応履歴、メーカーのマニュアルや技術資料をAIに学習
・「このエラーコードの原因は?」「前回はどう対応した?」と自然言語で質問可能
・現場ごとに育つ多言語対応のAIアシスタントが使うほど賢く成長
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多ブランド・多拠点の統合管理
・複数メーカー・複数工場のロボットを一画面で横断的に管理
・SIer・保全会社・メーカーとも、RBAC(権限管理)により安全に共同利用
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プライベートなデータ運用
・運用データはパブリックDBへは公開せず、合意範囲内で安全に管理可能
・企業ごとの独自AIとして運用可能
Merit
導入メリット
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ダウンタイムの削減
・停止要因やエラー傾向が可視化され、対策の優先順位が明確に
・予防保全・計画保全の精度が向上
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少人数での複数台管理
・複数台のロボット状態を一画面で把握
・夜勤・休日など人員が限られる時間帯の負担を軽減
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教育・引き継ぎの効率化
・ベテランの対応を会社の資産として蓄積
・新人でもAIの支援を受けながら対応可能
・辞めないアシスタントとして継続支援
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ROI説明のしやすさ
・稼働率・停止時間・改善トピックを自動集計
・投資対効果を数字とレポートで説明可能
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グローバル対応
・日本語・英語・中国語に対応
・海外拠点や外国人エンジニアとも同一基盤で運用可能
Processing Flow
システム構成・処理イメージ
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1異常検知ロボット・コントローラから稼働ログやアラーム情報を取得
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2AI解析WING-Bot AI がデータを解析し、クラウド上で分析結果を共有
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3可視化・レポート作成自動生成した分析レポートを本社やSIer、メーカー間で状況確認
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4Chat Bot技術データ・ナレッジをもとに、対策案を自然言語で回答